儘管台灣企業引進創新技術速度向來落後於歐美企業，但而在消費市場需求快速變化下，目前已有超過85%製造業正在推動或規劃推動轉型專案，逐步向智慧製造之路邁進。智慧製造導入要素收集正確數據以掌握產線動態，包含生產條件、機台所有資訊、生產規格/工序、物料所有資訊，進而達到可預測生產狀況的願景。

緯謙科技資深總監趙順卿指出，儘管各方對推動智慧工廠的進程不僅相同，但大體上都是先從運用物聯網技術串連生產設備，再完成生產自動化、生產資訊可視化等工作，最後則運用分析、AI工具，打造智慧化生產場域。集團內部在2018年針對智慧製造推出異常事件的生命週期與管理工具，可協助建立異常主動告警與問題處理的閉環系統，以數據分析提升整體效率。而在2019年則進一步融入AI與大數據技術，為全球工廠提供智慧製造方案，助客戶建立端到端最佳化生產模式。

緯謙科技所建構的智慧數據平台，會將分散於各地的生產資訊匯入大數據平台中，並運用即時且視覺化的智慧BI(Business Intelligence)報表系統呈現，讓廠房端管理部門除在察覺異常事件時，能主動通知工程師到場處理外，也會定期分析各類異常原因與解決方式，做為事後排除故障的參考，以及減少生產線停機的時間。此外，更運用AI與大數據技術協助，透過持續收集事件、挖掘製程異常點，進而達到提升產品品質與良率。

趙總監指出說，緯謙針對製造業設計的智慧製造方案，主要是分成三階段推動，首先是透過數據分類、聚類、自動回歸找出最佳實例。第二步驟則是建立合宜的數學模型，協助客戶提升效率及減少成本。最後，再透過IoT與資料庫追蹤線上即時生產數據，以預測良率與維修時機。如此一來，製造業即能獲得輕鬆掌握整體設備效率、節省產線支援人力等優點，建立對手難以超越的障礙。