老牌印刷電路板業者欣興電子總經理蘭庭今揭露，自家公司導入AI至生產線來進行瑕疵品檢測，施行至今，產品檢測效率提升了70%。未來，還要打造M2M機械間的流程自動化，來改善生產效率。

老牌印刷電路板（PCB）廠商欣興電子總經理蘭庭今揭露，生產線已導入AI來進行瑕疵品檢測，讓產品檢測效率提升了70%。

蘭庭表示，過去，欣興生產線採用AVI自動光學檢查機來檢測瑕疵品，但是，自動光學檢測機常常受到產品色差、不同高度等因素而影響檢測結果，因此，還得加派11~15%的人力，來複檢自動光學檢查機的結果。不過，「人員會疲勞，」他坦言，人工檢測容易受到太多變數的影響，一旦檢測出錯，會導致上億元的損失。

欣興電子從產品開發到生產流程，都會產生上百萬筆數據，蘭庭很早就開始思考，如何應用這些數據來優化生產流程，也不斷觀望市場技術的發展。

直到最近，他認為，相關應用和工具成熟了，因此，才決定順勢導入AI，結合深度學習和AVI機器，來檢測生產線產品。蘭庭說，從導入至今，原本所有產品都需人工複檢，現在只有其中30%得人工再檢查，等於「效率提高了70%。」不過，他還不滿足，「欣興電子的目標是無人化檢測。」不只如此，欣興電子目前也開始進行電子數據搜集與分析，希望藉由對比數據變異與生產結果，來推測哪個製程出錯。

下一步AI應用方向上，蘭庭指出，製造業最希望推動的是M2M（Machine to machine），透過「機器間的對話，來產生自動化連結。」比如當一臺機器檢測出產品問題，另一臺機器就能自動處理。

另一個想靠AI實現的是安全偵測與預測。比如偵測操作員的動作，來預測是否會違規，或是監控廠房環境變化（如溫度、氣味和噪音等），來避免故障或危險的發生。

不過，不只缺乏AI人才，蘭庭指出，製造業會面對的困難是，「實現AI之後，所需的管理人才。」尤其，他認為，導入AI後，製造業將面臨許多新變化，比如生產和管理流程，因此需要懂得人機協作的「規畫人才，」來監控和管理AI與流程。(新聞來源:ithome)