自動光學檢測(Automatic Optical Inspection；AOI ) 是以非接觸的方式，運用機器視覺技術擷取影像進行分析，進而判斷半成品是否存在瑕疵，為業界廣泛應用的檢測手法。

 

由於部分產業如印刷電路板(PCB)在極高良率的要求下，AOI設備容易因敏感而出現過篩現象，因此產業在需要更智能化的檢測系統條件下，開始應用AI技術來輔助AOI設備進行後續篩檢的優化。

 

以PCB產業為例，AOI檢測系統流程主要係先利用光學儀器對待檢測的PCB板進行掃描獲取圖像，然後系統對數據庫中的合格參數進行比對，經過計算機圖像處理技術檢查出PCB上是否存在缺陷，可檢測的缺陷種類包括短路、多銅及少銅、斷路、缺口、毛刺、銅渣、缺件、偏斜等。

 

但業界指出，目前AOI檢測會面臨過度篩檢的現象。造成此現象的原因一來是因PCB產業有高良率的要求，因此在AOI的參數上設定非常嚴格。二來則是因光學原理容易使AOI因光影干擾而敏感，因此只要有些微外在光影的影響，設備便會自動判讀為缺陷品。

 

經業界統計，當PCB產業使用AOI設備進行檢測時，過篩的機率高達70%，因此目前產業的作法是採取人工進行第二次篩選，將實際合格的PCB板再度送回產線，估一台AOI檢測機常需配置4名人員進行再篩。

 

為降低不必要的人力消耗並加快產線檢測速度，目前PCB產業正嘗試導入AI辨識模塊，利用視覺辨識技術輔助AOI檢測的後續優化，以提高檢測設備的辨識正確率。 PCB業者預估導入AI視覺辨識後，將可有效降低過篩機率至25%。而AOI檢測與AI辨識的差異，在於是否可針對未知瑕疵進行識別。 (新聞來源:DIGITIMES)